Deep Learning

Definisi

Deep learning (DL) adalah cabang machine learning yang menggunakan neural network dengan banyak hidden layer (biasa 3-100+ layer).

Istilah “deep” merujuk pada kedalaman (jumlah layer) jaringan, bukan pada kedalaman pemahaman.

Sejarah

• 1943 — McCulloch-Pitts model
• 1958 — Perceptron Rosenblatt
• 1986 — Backpropagation populer (Rumelhart, Hinton, Williams)
• 1989 — LeNet (Yann LeCun)
• 2006 — “Deep Learning” istilah diciptakan (Hinton)
• 2012 — AlexNet (ImageNet) — revolusi dimulai
• 2018 — Turing Award untuk Hinton, LeCun, Bengio

Arsitektur

• CNN — gambar, video
• RNN / LSTM — sequence, time series
• Transformer — NLP, multimodal (2017–sekarang)
• Diffusion models — image generation
• GAN — generative adversarial

Frameworks

PyTorch (Meta), TensorFlow (Google), JAX (Google), Keras.