Convolutional Neural Network (CNN)

Arsitektur neural network yang menggunakan convolution layer untuk pengenalan pola pada gambar dan video. LeNet (1989), AlexNet (2012), ResNet (2015).

CNN didesain oleh Yann LeCun (LeNet 1989) untuk pengenalan digit. AlexNet 2012 memenangkan ImageNet dengan margin 10%. Modern CNN: ResNet, EfficientNet, ConvNeXt.

June 21, 2026 1 min concepts

Also known as: CNN, ConvNet

Convolutional Neural Network

Definisi

CNN (ConvNet) adalah arsitektur neural network yang didesain khusus untuk memproses data grid (gambar, video) dengan operasi konvolusi.

Arsitektur

Convolution layer — filter yang bergeser pada input, mendeteksi pola lokal
Pooling layer — downsampling (max pooling, average pooling)
Fully connected layer — classifier akhir

CNN Penting

LeNet-5 (1998) — digit tulisan tangan
AlexNet (2012) — ImageNet winner
VGG-16 (2014) — 16 layer, simple
GoogLeNet/Inception (2014)
ResNet (2015) — residual connections, 152 layer
EfficientNet (2019)
ConvNeXt (2022) — modernize CNN dengan ide Transformer

Convolutional Neural Network (CNN)

Convolutional Neural Network

Definisi

Arsitektur

CNN Penting

Connected to

Not yet written

References