Perceptron

Neural network 1-layer yang ditemukan Frank Rosenblatt 1958. Unit dasar neural network modern. Kritik Minsky-Papert 1969 menyebabkan 'neural network winter'.

Perceptron: weighted sum + step function. Mark I hardware (1958). Keterbatasan: tidak bisa solve XOR (Minsky-Papert 1969). Multilayer perceptron (MLP) + backpropagation memecahkan.

June 21, 2026 1 min concepts

Perceptron

Definisi

Perceptron adalah model neural network paling sederhana — satu neuron buatan yang mengambil beberapa input, memberikan bobot, dan menghasilkan output biner (0 atau 1).

Formula

output = f(Σ(wᵢxᵢ) + b)

dimana f adalah step function (Heaviside).

Sejarah

1958 — Frank Rosenblatt (Cornell) membangun Mark I Perceptron hardware
1960 — Perceptron bisa mengenali huruf
1969 — Minsky & Papert, Perceptrons — buktikan keterbatasan (XOR)
1986 — Multilayer Perceptron + backpropagation memecahkan

Perceptron

Perceptron

Definisi

Formula

Sejarah

Connected to

Not yet written

References