Deep Learning — Pembelajaran Mendalam

Cabang machine learning yang menggunakan neural network multi-layer. Populer sejak AlexNet 2012 memenangkan ImageNet. Arsitektur kunci: CNN, RNN, Transformer.

From: LLM Wiki URL: llm-wiki.pages.dev/concepts/deep-learning Created: June 21, 2026 Updated: June 21, 2026 Read time: 1 min

Deep Learning

Definisi

Deep learning (DL) adalah cabang machine learning yang menggunakan neural network dengan banyak hidden layer (biasa 3-100+ layer).

Istilah “deep” merujuk pada kedalaman (jumlah layer) jaringan, bukan pada kedalaman pemahaman.

Sejarah

1943 — McCulloch-Pitts model
1958 — Perceptron Rosenblatt
1986 — Backpropagation populer (Rumelhart, Hinton, Williams)
1989 — LeNet (Yann LeCun)
2006 — “Deep Learning” istilah diciptakan (Hinton)
2012 — AlexNet (ImageNet) — revolusi dimulai
2018 — Turing Award untuk Hinton, LeCun, Bengio

Arsitektur

CNN — gambar, video
RNN / LSTM — sequence, time series
Transformer — NLP, multimodal (2017–sekarang)
Diffusion models — image generation
GAN — generative adversarial

Frameworks

PyTorch (Meta), TensorFlow (Google), JAX (Google), Keras.