ImageNet 2012 — Kemenangan AlexNet

Ringkasan

ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) 2012 dimenangkan oleh AlexNet (tim University of Toronto: Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton) dengan margin 10,8% atas runner-up.

Skor

• AlexNet: Top-5 error 15,3%
• Runner-up (ZXNet): Top-5 error 26,2%
• Margin: 10,8% — terbesar dalam sejarah ILSVRC

Inovasi AlexNet

• 8-layer CNN (5 conv + 3 FC) — sangat dalam untuk zamannya
• ReLU activation — bukan tanh/sigmoid, training 6x lebih cepat
• Dropout (Hinton et al.) — regularisasi
• GPU training — 2x NVIDIA GTX 580
• Data augmentation (flip, crop, PCA jitter)
• Local Response Normalization

Mengapa Penting

Kemenangan AlexNet memicu:

1. Industri AI mulai serius mengadopsi deep learning
2. Penelitian berpindah dari SVM/shallow ke deep networks
3. GPU computing menjadi standar untuk AI
4. Startup boom 2013-2015 (DeepMind acquired Google $500M, dll)
5. Era “deep learning” dimulai — berlangsung hingga sekarang

ImageNet

ImageNet adalah dataset 14 juta+ labeled images, 20.000+ kategori, diciptakan oleh Fei-Fei Li mulai 2009. ImageNet menjadi “ImageNet moment” — tonggak yang memicu revolusi.