AlphaGo Kalahkan Lee Sedol

DeepMind AlphaGo mengalahkan juara dunia Go Lee Sedol 4–1 dalam 5 game. Tonggak AI — Go dianggap game terakhir yang resisten terhadap AI karena kompleksitasnya.

AlphaGo: Monte Carlo tree search + deep neural networks + reinforcement learning. Go: 10^170 posisi (vs catur 10^120). Kemenangan ini mengejutkan dunia.

June 21, 2026 1 min timeline

AlphaGo vs Lee Sedol

Ringkasan

Pada Maret 2016, DeepMind AlphaGo mengalahkan Lee Sedol, juara dunia Go 9-dan, dengan skor 4-1 dalam 5 game di Seoul, Korea Selatan. Pertandingan ini dianggap tonggak AI — banyak yang memprediksi AI butuh 10+ tahun lagi untuk mengalahkan Go champion.

Kompleksitas Go

Posisi mungkin: ~10^170 (vs catur 10^120, atom di alam semesta 10^80)
Branching factor: 250 (vs catur 35)
Intuisi lebih penting dari kalkulasi

Arsitektur AlphaGo

Deep neural networks (policy + value)
Monte Carlo tree search (MCTS)
Reinforcement learning — self-play
Training: 1.920 CPU + 280 GPU (matches), 1 CPU + 1 GPU (runtime)

Game Highlights

Game 2 (Move 37): AlphaGo membuat move yang awalnya dianggap blunder, ternyata genius. Komentator Go profesional terkejut.
Game 4 (Move 78): Lee Sedol membuat “Move of the Century” yang mengejutkan AlphaGo (white wedge invasion). AlphaGo bermain salah setelahnya.

Dampak

AI legitimacy — sebelumnya AI dianggap tidak punya “intuisi”, AlphaGo membuktikannya
DeepMind menjadi pusat perhatian (diakuisisi Google 2014)
Reinforcement learning bangkit kembali
Lee Sedol pensiun dari Go profesional pada 2019, sebagian karena AlphaGo
AlphaGo Zero (2017) — belajar dari nol, lebih kuat
AlphaZero (2017) — extend ke catur & shogi

Legasi

AlphaGo adalah momen kosmis kedua AI modern (pertama: Deep Blue 1997). Setelah AlphaGo, banyak orang percaya AGI mungkin dalam dekade ini.