AlphaGo vs Lee Sedol

Ringkasan

Pada Maret 2016, DeepMind AlphaGo mengalahkan Lee Sedol, juara dunia Go 9-dan, dengan skor 4-1 dalam 5 game di Seoul, Korea Selatan. Pertandingan ini dianggap tonggak AI — banyak yang memprediksi AI butuh 10+ tahun lagi untuk mengalahkan Go champion.

Kompleksitas Go

• Posisi mungkin: ~10^170 (vs catur 10^120, atom di alam semesta 10^80)
• Branching factor: 250 (vs catur 35)
• Intuisi lebih penting dari kalkulasi

Arsitektur AlphaGo

• Deep neural networks (policy + value)
• Monte Carlo tree search (MCTS)
• Reinforcement learning — self-play
• Training: 1.920 CPU + 280 GPU (matches), 1 CPU + 1 GPU (runtime)

Game Highlights

• Game 2 (Move 37): AlphaGo membuat move yang awalnya dianggap blunder, ternyata genius. Komentator Go profesional terkejut.
• Game 4 (Move 78): Lee Sedol membuat “Move of the Century” yang mengejutkan AlphaGo (white wedge invasion). AlphaGo bermain salah setelahnya.

Dampak

• AI legitimacy — sebelumnya AI dianggap tidak punya “intuisi”, AlphaGo membuktikannya
• DeepMind menjadi pusat perhatian (diakuisisi Google 2014)
• Reinforcement learning bangkit kembali
• Lee Sedol pensiun dari Go profesional pada 2019, sebagian karena AlphaGo
• AlphaGo Zero (2017) — belajar dari nol, lebih kuat
• AlphaZero (2017) — extend ke catur & shogi

Legasi

AlphaGo adalah momen kosmis kedua AI modern (pertama: Deep Blue 1997). Setelah AlphaGo, banyak orang percaya AGI mungkin dalam dekade ini.