Vladimir Vapnik
Biodata
- Lahir: 6 Desember 1936, USSR
- Profesi: Mathematician, statistician
Kontribusi
- Vapnik-Chervonenkis (VC) theory (1971) — teori fundamental statistical learning
- Support Vector Machine (SVM) (1995, dengan Corinna Cortes) — algoritma ML yang dominan 1990-2010
- Statistical Learning Theory (1998) — buku standar
- Structural Risk Minimization
Karier
- Institute of Control Sciences (USSR, 1960-1990)
- AT&T Bell Labs (1990-2001)
- Royal Holloway, University of London (2001-2014)
- Facebook AI Research (2014-)
Legacy
Vapnik adalah bapak statistical learning theory — VC theory memberikan fondasi matematis untuk ML, dan SVM adalah algoritma paling penting sebelum deep learning bangkit.