Hallucination — Halusinasi AI

Ketika AI menghasilkan informasi yang **kelihatannya benar tapi salah** — mengutip fakta, paper, atau sumber yang tidak ada. Masalah utama LLM.

Hallucination: intrinsic (kontradiksi internal) vs extrinsic (kontradiksi fakta). Mitigasi: RAG, fine-tuning, RLHF, self-consistency, uncertainty estimation. Belum terpecahkan sempurna.

Also known as: halusinasi
Print

Hallucination

Definisi

Hallucination adalah ketika model AI menghasilkan output yang kelihatannya koheren dan percaya diri tapi salah secara faktual — mengutip paper yang tidak ada, fakta yang tidak benar, atau reasoning yang keliru.

Jenis

  • Intrinsic — output kontradiksi dengan input
  • Extrinsic — output kontradiksi dengan dunia nyata
  • Factuality hallucination — salah fakta
  • Faithfulness hallucination — tidak sesuai prompt

Mitigasi

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) — ambil dari sumber
  • RLHF — belajar “tidak tahu”
  • Self-consistency — sample banyak, vote
  • Fact-checking tools
  • Uncertainty estimation — model bilang “tidak yakin”
  • Domain fine-tuning

Connected to

Not yet written

The following pages are referenced but don't exist yet — they'd make good future additions.

  • /concepts/llm

References

  1. Wikipedia

Type at least 2 characters to search.

Press to navigate, to open, esc to close.