DeepFace

Sistem pengenalan wajah Facebook (2014) dengan akurasi 97,35% — mendekati manusia (97,5%). Memicu debat etika pengenalan wajah.

DeepFace (2014): CNN 9-layer, 120 juta parameters, akurasi 97,35%. Facebook, memunculkan debat etika pengenalan wajah masif.

Print

DeepFace

Definisi

DeepFace adalah sistem pengenalan wajah Facebook (Meta) yang diperkenalkan 2014. Akurasi 97,35% pada benchmark Labeled Faces in the Wild (LFW) — mendekati manusia (97,5%).

Arsitektur

  • 9-layer CNN
  • 120 juta parameters
  • 3D alignment
  • Triplet loss
  • Trained on 4 juta gambar wajah dari 4.030 orang

Dampak

  • Debat etika pengenalan wajah besar-besaran
  • EU GDPR (2018) — regulasi
  • Clearview AI — startup pengenalan wajah
  • Beberapa negara ban facial recognition

DeepFace memicu kesadaran publik bahwa AI dapat mengenali wajah dengan akurasi tinggi — memulai debat besar tentang surveillance dan privacy.

Connected to

Not yet written

The following pages are referenced but don't exist yet — they'd make good future additions.

  • /concepts/convolutional-neural-network

References

  1. Wikipedia

Type at least 2 characters to search.

Press to navigate, to open, esc to close.