Machine Learning

Definisi

Machine learning (ML) adalah sub-bidang kecerdasan buatan yang memberikan komputer kemampuan untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.

Istilah ini dicetuskan oleh Arthur Samuel pada 1952 saat membangun program checkers yang belajar dari bermain melawan dirinya sendiri.

Paradigma

1. Supervised learning — belajar dari data berlabel (X, Y)
2. Unsupervised learning — belajar dari data tanpa label
3. Self-supervised learning — pre-training dengan masked prediction
4. Reinforcement learning — belajar dari reward
5. Few-shot learning — belajar dari beberapa contoh saat inference

Algoritma Klasik

• Linear regression (1800-an, statistik)
• Decision trees (ID3, CART — 1980-an)
• Support Vector Machines (Vapnik, 1995)
• k-Nearest Neighbors
• Naive Bayes
• Random Forests (2001)
• Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)

Era Modern

Sejak 2012, deep learning mendominasi ML di computer vision, NLP, dan speech recognition.