Neural Network — Jaringan Syaraf Tiruan
Model komputasi terinspirasi neuron biologis. Terdiri dari layer neuron yang saling terhubung dengan bobot yang dapat disesuaikan lewat training.
From: LLM Wiki URL: llm-wiki.pages.dev/concepts/neural-network Created: June 21, 2026 Updated: June 21, 2026 Read time: 1 min
Neural Network
Definisi
Neural network (jaringan syaraf tiruan) adalah model komputasi yang terinspirasi dari cara kerja neuron di otak biologis.
Struktur
Input → [Hidden Layer 1] → [Hidden Layer 2] → ... → Output
Setiap neuron:
- Menghitung weighted sum dari input
- Menambahkan bias
- Menerapkan activation function (ReLU, sigmoid, tanh, GELU)
- Mengirim output ke neuron berikutnya
Jenis
- Feedforward — informasi mengalir satu arah
- Recurrent (RNN) — ada loop, cocok untuk sequence
- Convolutional (CNN) — filter berbagi bobot, cocok untuk gambar
- Transformer — attention mechanism, cocok untuk bahasa
Training
Training neural network = menyesuaikan bobot agar output sesuai target. Algoritma: backpropagation + gradient descent.
Sejarah
- 1943 — McCulloch-Pitts
- 1958 — Perceptron
- 1986 — Backpropagation
- 2012 — AlexNet, deep learning naik daun