Hopfield Network
Jaringan syaraf recurrent yang berfungsi sebagai associative memory. Dicetuskan John Hopfield (1982). Membuktikan bahwa jaringan neural dapat menyimpan dan merekonstruksi pola.
From: LLM Wiki URL: llm-wiki.pages.dev/concepts/hopfield-network Created: June 21, 2026 Updated: June 21, 2026 Read time: 1 min
Hopfield Network
Definisi
Hopfield network adalah jaringan syaraf recurrent yang berfungsi sebagai associative memory — dapat menyimpan pola dan merekonstruksi pola yang noisy/parsial.
Sejarah
- 1982 — John Hopfield (Caltech) mempopulerkan
- 1984 — Hopfield network untuk TSP
- 2006 — Boltzmann machines (Hinton) menyederhanakan
- 2024 — Nobel Fisika untuk Hopfield (bersama Hinton)
Cara Kerja
- Energy function — meminimalkan energy untuk sampai di state stabil
- Binary atau continuous activations
- Hebbian learning untuk menyimpan pola
- Recall — initial state noisy, evolve ke state stabil
Signifikansi
Hopfield network (1982) membangkitkan kembali minat pada neural network setelah “AI winter” pertama. Ini juga bukti bahwa neural network dapat menyimpan dan merekonstruksi informasi — fondasi untuk memori di AI modern.