Generative Adversarial Network (GAN)
Arsitektur deep learning dengan dua neural network (generator + discriminator) yang saling melatih. Dicetuskan Ian Goodfellow 2014. Pendorong image generation awal.
From: LLM Wiki URL: llm-wiki.pages.dev/concepts/generative-adversarial-network Created: June 21, 2026 Updated: June 21, 2026 Read time: 1 min
Generative Adversarial Network
Definisi
GAN diperkenalkan oleh Ian Goodfellow et al. pada 2014. Terdiri dari dua neural network yang saling bertarung:
- Generator (G) — membuat data palsu
- Discriminator (D) — membedakan data asli vs palsu
Training: G mencoba mengelabui D, D belajar membedakan. Equilibrium tercapai saat G menghasilkan data yang tidak bisa dibedakan dari asli.
Variasi
- DCGAN (2015) — deep convolutional
- StyleGAN (2018–2024) — wajah realistis
- CycleGAN (2017) — unpaired image-to-image
- BigGAN (2018) — kelas ImageNet
- Wasserstein GAN (2017) — training stabil