Diffusion Model

Model generatif yang belajar membalik proses difusi — menambahkan noise ke gambar lalu belajar menghilangkannya. Fondasi Stable Diffusion, DALL-E 3, Imagen, Sora.

Diffusion Model

Definisi

Diffusion model adalah kelas model generatif yang belajar membalik proses difusi — yaitu menambahkan noise secara bertahap ke gambar, lalu belajar menghilangkan noise untuk menghasilkan gambar baru.

Cara Kerja

  1. Forward process — tambahkan Gaussian noise secara bertahap ke gambar asli
  2. Reverse process — train neural network (U-Net atau Transformer) untuk memprediksi & menghilangkan noise
  3. Sampling — mulai dari random noise, denoise bertahap untuk menghasilkan gambar

Tonggak